? 近日，由阿里健康與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院共同申報(bào)的“醫(yī)學(xué)人工智能浙江省實(shí)驗(yàn)室”揭牌成立。據(jù)了解，該實(shí)驗(yàn)室是依托浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院進(jìn)行建設(shè)管理的實(shí)體性研究機(jī)構(gòu)，雙方將以智能決策、智能輔助診斷、智能信息安全為主要研究方向，以構(gòu)建一套智能化醫(yī)學(xué)研究系統(tǒng)。
? ? 北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院副院長(zhǎng)張德政表示，當(dāng)前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域掀起新一輪的熱潮，并且已經(jīng)在眾多細(xì)分領(lǐng)域展現(xiàn)出特有的利好。隨著醫(yī)療人工智能的不斷發(fā)展，將給未來(lái)醫(yī)療領(lǐng)域帶來(lái)翻天覆地的變化。但是，在醫(yī)療人工智能發(fā)展的同時(shí)，人才短缺與缺乏自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)仍是需要突破的瓶頸。
? ? 利于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉
? ? 當(dāng)前，人工智能對(duì)醫(yī)療行業(yè)的影響日益顯現(xiàn)，人工智能的出現(xiàn)，使原有醫(yī)療模式發(fā)生變化，為醫(yī)生和患者均帶來(lái)利好。
? ? 張德政認(rèn)為，當(dāng)前，醫(yī)學(xué)影像以及輔助診療領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)尤為突出。
? ? 在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)為醫(yī)生在治療過(guò)程中提供了輔助臨床決策的功能，在一定程度上既能提高醫(yī)生的工作效率，又能提高診斷精準(zhǔn)度，減少誤診率和漏診率。
? ? 人工智能醫(yī)學(xué)影像識(shí)別是通過(guò)大數(shù)據(jù)將海量醫(yī)學(xué)影像存入計(jì)算機(jī)，通過(guò)人工智能技術(shù)將其歸類(lèi)與學(xué)習(xí)，從而對(duì)患者影像進(jìn)行初步識(shí)別診斷。醫(yī)生在診療過(guò)程中參考人工智能技術(shù)得出的結(jié)果，能夠提高醫(yī)生診斷的準(zhǔn)確率；同時(shí)，由于通過(guò)計(jì)算機(jī)智能識(shí)別醫(yī)學(xué)影像的效率較高，可以大大提高閱片量，在一定程度上可以緩解放射科醫(yī)生的壓力。
? ? “在輔助診療領(lǐng)域中，人工智能帶來(lái)最大的好處是利于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。”張德政說(shuō)。
? ? 當(dāng)前偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療資源還比較匱乏，百姓健康保障還不能完全滿足，輔助診療機(jī)器人的出現(xiàn)使這個(gè)問(wèn)題能夠得到一定緩解。人工智能輔助診斷系統(tǒng)可以通過(guò)遠(yuǎn)程影像傳輸，對(duì)全國(guó)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整合，快速準(zhǔn)確判斷患者數(shù)據(jù)，根據(jù)臨床路徑思維篩查甄別疾病，減少基層醫(yī)生專(zhuān)業(yè)技術(shù)與水平誤差，提高工作效率，幫助基層醫(yī)院實(shí)現(xiàn)規(guī)范化診療。對(duì)于醫(yī)療資源相對(duì)匱乏的區(qū)域來(lái)說(shuō)，人工智能可以輔助實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。同時(shí)，人工智能輔助診斷系統(tǒng)能夠降低基層醫(yī)生診療決策中的偏差，為他們提供了提高診療水平的機(jī)會(huì)，減少對(duì)技術(shù)人員的需求。
? ? 跟風(fēng)仿制阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展
? ? 醫(yī)療人工智能的發(fā)展中的問(wèn)題也逐漸顯露了出來(lái)。
? ? 國(guó)投創(chuàng)新投資管理有限公司執(zhí)行董事肖治認(rèn)為，當(dāng)前醫(yī)療人工智能發(fā)展中最突出的問(wèn)題包括高精尖人才的缺乏，持續(xù)高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)不易獲得，以及擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)創(chuàng)新難。他指出，當(dāng)前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域多是以分散的形式落地，往往不具有核心技術(shù)上的突破，這主要是因?yàn)楦呔馊瞬诺娜狈Αａt(yī)療人工智能除了算法從業(yè)人員，還需要大量高水平醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)者協(xié)助，才能完成醫(yī)學(xué)知識(shí)的解讀和輸入，搭建出具有高質(zhì)量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)解讀和判斷能力的人工智能。在目前的醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)中，全職高技術(shù)水平的醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員缺乏，這在很大程度上限制了醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展。
? ? 同時(shí)，人工智能的模型搭建起來(lái)后，需要持續(xù)輸入大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練與補(bǔ)充。但是，在我國(guó)當(dāng)前醫(yī)療體系中，持續(xù)高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并不容易獲得，這也是醫(yī)療人工智能發(fā)展中的一大阻礙。
? ? 此外，“對(duì)于發(fā)展人工智能的醫(yī)療企業(yè)來(lái)說(shuō)，固有的發(fā)展模式或?qū)⒊蔀檎系K?！睆埖抡f(shuō)，我國(guó)部分醫(yī)療器械企業(yè)熱衷于仿制，這種發(fā)展思路放在人工智能領(lǐng)域是行不通的。因?yàn)槿斯ぶ悄茉O(shè)備不同于以往的儀器設(shè)備，其價(jià)值主要依賴(lài)核心技術(shù)，擁有創(chuàng)新性思維以及核心性技術(shù)的企業(yè)才能在醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域中占據(jù)更多主動(dòng)。未來(lái)人工智能對(duì)于技術(shù)層面的要求將越來(lái)越高，其發(fā)展核心將是巨大的資源積累伴隨創(chuàng)新的模式，拷貝的可能幾乎為“零”。所以以往企業(yè)“跟風(fēng)”研發(fā)、生產(chǎn)的發(fā)展模式是不可持續(xù)的。
? ? 人才培養(yǎng)發(fā)展重中之重
? ? 有關(guān)專(zhuān)家認(rèn)為，未來(lái)我國(guó)醫(yī)療人工智能化發(fā)展方向明確，人才培養(yǎng)是未來(lái)持續(xù)發(fā)展的重中之重。
? ? 張德政介紹，當(dāng)前我國(guó)剛開(kāi)始人工智能專(zhuān)業(yè)研究生及博士生的培養(yǎng)儲(chǔ)備，三五年內(nèi)能夠造就第一批人才，但是高精尖人才的成熟還需10年~15年。
? ? 專(zhuān)家預(yù)測(cè)，未來(lái)醫(yī)療人工智能企業(yè)在某一或幾個(gè)領(lǐng)域中一旦擁有良好的表現(xiàn)，必將出現(xiàn)壟斷的情況。因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展需要大量的資源積累以及完善的團(tuán)隊(duì)建設(shè)，例如IBM沃森團(tuán)隊(duì)便擁有眾多細(xì)分部門(mén)，分別開(kāi)展基因整合、文獻(xiàn)整理、數(shù)據(jù)處理、影像處理等工作，這樣必將形成大企業(yè)化的發(fā)展趨勢(shì)。一旦企業(yè)做大，就必然進(jìn)行資源搶占與企業(yè)收購(gòu)，以維持自身發(fā)展。所以，相關(guān)企業(yè)是做大做強(qiáng)，還是在某一環(huán)節(jié)做出特色，被大企業(yè)并購(gòu)，背靠大樹(shù)好乘涼？需要做出判斷和選擇。
? ? 張德政最后表示，當(dāng)前，眾多專(zhuān)家、團(tuán)隊(duì)、大型醫(yī)療企業(yè)以及資本都將目光轉(zhuǎn)向了人工智能技術(shù)，“人工智能是大勢(shì)所趨，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人工智能將在我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域遍地開(kāi)花，給我國(guó)醫(yī)療體系帶來(lái)翻天覆地的變化?！?/span>